據市調顯示，80%左右的實體零售商所提供的促銷方案令顧客不滿意，顧客不覺得門店內促銷與其自身有相關性存在。顧客為什么會這樣認為？

馬云的新零售經過半年的發酵，徹底混沌了，陷入了兩個極端。

一方面，眾多新詞匯開始往新零售上堆。大數據、技術工具一下子成為救贖所有“老零售”業態的萬能密鑰。電商往下走，實體門店往上走，零售界呈現一片“新零售景象”. 人工智能、VR、移動直播，如果不談這些，就被新零售甩出好幾條街，成為人人嫌棄的“老、腐、朽”.

另一面，有人一聽新零售就開始罵，罵爹罵娘罵馬總：不要扯大數據、新技術、業態融合這些云里霧里的概念，誰能“讓顧客主動進來，并有消費習慣”,那誰就是爺爺。故弄玄虛對“進貨賣貨”這點事沒個鳥幫助。

這對于只有3年一個消費黃金周期的母嬰門店來說，解決了這個問題，更是爺爺中的鼻祖。

可現實是什么？

據市調顯示，80%左右的實體零售商所提供的促銷方案令顧客不滿意，顧客不覺得門店內促銷與其自身有相關性存在。

或者說很多門店（甚至是電商）是用打折、用價格來做促銷，而不是用“商品”來做促銷；門店關注的是用簡單粗暴的方式引流，沒有深度挖掘用戶和商品之間的連接興奮點，媒體廣告、電話、短信等營銷（引流）費用付諸東流。

去注意一個跟自己不相關的或沒有興趣的事，在任何一代消費者身上都不太可能，何況是這么屌（此處是褒義詞）的一代。

那顧客最希望什么？

顧客最希望他的消費被你認可并記住。

在美國，全渠道零售商中前十家中的七家實體店都是在圍繞怎么做云消費，怎么利用零售數據提升業務管理指標、價格組合優化、品類管理等。

總之一句話：通過數據優化前后臺管理，給顧客提供最想要的產品，并有驚喜。

有人說，這不就是上套積分系統嗎？

阿彌陀佛，若只是簡單的把用戶數據管理系統看成積分系統的話，簡直就是暴殄資源。

因為這根本不關技術什么事，而是零售業的本質。

在舊零售時代，我們也要考察這個月進店總顧客多少人？有多少會員在里面？會員喜愛購買哪些品牌？會員停留時間多長？……現在，僅僅有了技術后更方便我們統計而已。

隨便抓來一個母嬰零售系統，都會包含了上千萬筆交易，以及數百個品牌，上百萬人的交易細節。如果稍加分析，得出的結果也像萬棱鏡一樣豐富多彩：有商品品類的交易特點，有各大品牌的促銷效果，有客流漲落的時間規律，也有每個顧客的購買特性，甚至還有熱點事件或天氣因素對商品銷售的影響，如果把這些分析結果都寫在A4紙上，恐怕要數百頁之多。

千萬不要沉浸在這百頁分析報告中，之后才是零售工作真正的開始。

永輝電子商務總經理黃志雄曾說過，實體零售業通過顧客行為的數據化，追蹤到顧客的消費行為，以此幫助零售業務流程升級，并支持更好獲取顧客數據，這樣才能產生數據的推動力，最后形成大數據。

其實在多元且細分的新消費時代，對于母嬰零售來說，不求大數據，只求對用戶數據的細膩關注且應用。

，能否建立起有效的，可為顧客接受的顧客識別碼，在每一次交易中聯系起來？

第二，能否做到認可并獎勵你的顧客？比如獎勵組合，根據顧客的消費記錄，最快找到合適的獎勵給合適的顧客。

第三，能否做到個性化溝通。建立平臺給顧客提供真正切合需求的促銷信息和個性化信息。假設有100萬顧客，可能需要發出的信息有50萬種。

第四，才是更智能的數據平臺外加移動技術的應用。

這些，在母嬰圈有兩個典范：

一孩子王，他說自己不是零售商，是一個數據管理公司，他們用過程數據管理方式抓住顧客的潛在需求，從經營商品轉向經營顧客；

二寶寶樹作為國內的母嬰社區，正是利用大數據將社區流量轉化為電商銷量，其轉化率竟然為業界平均水平的5倍。

驚喜的是，有一家專業研究數據化管理的公司，叫“i到位”,為嬰童圈分享如何通過有效用戶管理提高零售企業的復購率，這一點會讓沃爾瑪這些零售企業尖叫。

7.17,中國·上海，混生×新消費現場，孩子王、寶寶樹為你解讀混生時代下如何利用大數據提升盈利能力。